声優・内山昂輝がお送りする一人喋り番組をポッドキャストでも配信中。番組は超！A&G+にて毎週日曜24時から放送中！是非、お聴き下さい。 番組ではリスナーの皆さんからのお便りお待ちしています。 「内山昂輝の1クール！」の情報は、番組公式X @one_joqr にてお知らせしていきますので、フォローよろしくお願いします！
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インターネットラジオ局「くりらじ」PODCAST
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主役は”あなた”笑福亭鶴瓶がリスナー直撃!時代の流れ、日々の生活。その模様は十人十色。人は皆、計り知れない可能性を秘めた”人生ドキュメンタリーの主役”。 ポッドキャストでは放送された内容を再編集して配信します。
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6流作家・さくら剛の泣き言ネットラジオ(号泣)
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FM91.6MHz,AM1134kHz文化放送 毎週月曜～金曜13時から放送！「大竹まこと ゴールデンラジオ！」 今ある場所で起こっている現実を徹底追求！ その筋の専門家にいろいろ聞いてみよう！ （月）古谷経衡（作家） （火）深澤真紀（コメンテーター）/中島岳志（コメンテーター） （水）きたろう（タレント、俳優） （木）関口靖彦（株式会社KADOKAWA 出版事業グループ アーティスト企画準備室 室長）/天久聖一/望月衣塑子（東京新聞社会部記者）/ガンバレルーヤ/高橋源一郎（小説家、文芸評論家） （金）金子勝(経済学者・慶應義塾大学名誉教授・淑徳大学客員教授) ■ApplePodcast、Spotify、AmazonMusicなどをご利用の方は番組フォローをお願いします！ ■大竹まことゴールデンラジオ！ プレイリスト一覧 ・【NEW!!】大竹のもっと言いたい放題 - 大竹まこと ゴールデンラジオ！ https://podcastqr.joqr.co.jp/programs/golden_iitai/ ・大竹メインディッシュ - 大竹まこと ゴールデンラジオ！ https://p ...
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スナック加奈はさびしんぼうのみんなの隠れ家。常連さんも一見さんも大歓迎、今夜もこそっと寄り道して行ってね。
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ちゃんまい＆ちゃんくみによるお気に入りの映画を紹介しながら雑談する、台本・編集ナシのおしゃべりポッドキャストです。(現在はリモート収録中)毎週月曜日に更新しています。2人の最新情報はツイッター@dassen_movieにて！各種リンクはこちらから！https://lit.link/dassenmovie
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FM91.6MHz AM1134kHz 文化放送 毎週月曜～金曜13時から放送！「大竹まこと ゴールデンラジオ！」パートナーと一緒にお送りする2時間30分の始まり！ 月：阿佐ヶ谷姉妹 火：小島慶子 水：水谷加奈 木：はるな愛・大久保佳代子/光浦靖子/ヒコロヒー 金：壇蜜 ■ApplePodcast、Spotify、AmazonMusicなどをご利用の方は番組フォローをお願いします！ ■長野智子アップデート ポッドキャスト配信開始！！ 長野智子アップデート ニュースアップデート（有識者を迎えニュースを読み解く） ▼PodcastQR https://podcastqr.joqr.co.jp/programs/up ▼ApplePodcast https://podcasts.apple.com/us/podcast/長野智子アップデート-ニュースアップデート ▼Spotify https://open.spotify.com/show/6b0J3kFc2Du7pONDrUSReq ▼AmazonMusic https://music.amazon.co.jp/podcasts/8 ...
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【毎週火曜夜更新】「ハンニバル・レクチャー博士」のヒキガネ霜田と山内黒猫による新ポッドキャスト。外国の言葉を勉強したり、恋愛相談に答えたり、90年代を懐かしんだり、テレビに物申したり、性癖を発表したりします。
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FM91.6MHz AM1134kHz文化放送 毎週月曜～金曜13時から放送！「大竹まこと ゴールデンラジオ！」番組のメインを飾るゲストが登場！ 大竹まこと＆各パートナーがお客様のトークを料理します。 毎週木曜日は世の中のギモンに答えるレポートのコーナー。 どんなことでも楽しく解決します！ ■ApplePodcast、Spotify、AmazonMusicなどをご利用の方は番組フォローをお願いします！ ■大竹まことゴールデンラジオ！ プレイリスト一覧 ・【NEW!!】大竹のもっと言いたい放題 - 大竹まこと ゴールデンラジオ！ https://podcastqr.joqr.co.jp/programs/golden_iitai/ ・大竹メインディッシュ - 大竹まこと ゴールデンラジオ！ https://podcastqr.joqr.co.jp/programs/golden_main ・大竹紳士交遊録 - 大竹まこと ゴールデンラジオ！ https://podcastqr.joqr.co.jp/programs/golden_shinshi ・オープニング - 大竹まこと ゴ ...
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TechSurge: Deep Tech VC Podcast
1 Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43
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MenyukaiArtificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…
なんであのとき放送局
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なんであのとき放送局は同級生の中年三人でやっている放送局ごっこ遊びです。 いくつかの番組が存在しますが、それぞれの過去回がホームページにて視聴できるようになっております。http://nandeanotoki.com
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告195「反省の毎日であることを報告します」 37:46
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告194「反省の毎日であることを報告します」 42:26
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告192「リニューアルされていることを報告します」 39:16
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告191「もうこれでいいことを報告します」」 43:28
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告190「番組タイトルを変えたいと思っていることを報告します」 36:46
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告189「今年は肯定していくことを報告します」 39:26
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告187「2024年下半期日常報告大賞の結果をを報告します」 45:59
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告186「喜寿のお祝いをしたことを報告します」 45:59
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告184「もう12月であることを報告します」 36:59
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1 名古屋でこっそり日常報告会 報告183「身軽になる計画を立てたことを報告します」 44:51
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