Artwork

Konten disediakan oleh XR HUB Bavaria und 1E9 and XR HUB Bavaria. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh XR HUB Bavaria und 1E9 and XR HUB Bavaria atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Player FM - Aplikasi Podcast
Offline dengan aplikasi Player FM !

XR für bessere Gesundheit – von der Vorabsimulation von OPs bis zur Reha

31:33
 
Bagikan
 

Manage episode 335983441 series 2709520
Konten disediakan oleh XR HUB Bavaria und 1E9 and XR HUB Bavaria. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh XR HUB Bavaria und 1E9 and XR HUB Bavaria atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Prof. Daniel Roth von der Uni Erlangen-Nürnberg gibt Einblick in aktuelle Forschungsprojekte

Stellt euch mal vor, ihr liegt im OP – und plötzlich fällt dem Arzt, der euch gerade operiert und der vielleicht spontan für eine Kollegin einspringen musste, nicht mehr ein, wie eines der Instrumente bedient wird. Was passiert dann? Im schlimmsten Fall wird jemand losgeschickt, um die Bedienungsanleitung der Maschine auf Papier zu besorgen, in der dann nachgelesen wird.

Ein ziemlicher Alptraum, aber leider nicht völlig unrealistisch. Bisher jedenfalls. Unser heutiger Gast, Daniel Roth von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, arbeitet unter anderem daran, Papier-Anleitungen im Gesundheitssektor mit XR-Technologien überflüssig zu machen. Als Assistant Professor for Human-Centered Computing and Extended Reality erforscht er auch, wie XR im Zusammenspiel mit anderen Technologien, zum Beispiel mit Künstlicher Intelligenz, in der Diagnostik, der Reha oder der Telemedizin zu einer besseren und vor allem individuelleren medizinischen Behandlung führen können.

Über weitere Anwendungsfelder von XR im Gesundheitsbereich haben wir kürzlich auch im digitalen Magazin von 1E9 berichtet:

  continue reading

66 episode

Artwork
iconBagikan
 
Manage episode 335983441 series 2709520
Konten disediakan oleh XR HUB Bavaria und 1E9 and XR HUB Bavaria. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh XR HUB Bavaria und 1E9 and XR HUB Bavaria atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Prof. Daniel Roth von der Uni Erlangen-Nürnberg gibt Einblick in aktuelle Forschungsprojekte

Stellt euch mal vor, ihr liegt im OP – und plötzlich fällt dem Arzt, der euch gerade operiert und der vielleicht spontan für eine Kollegin einspringen musste, nicht mehr ein, wie eines der Instrumente bedient wird. Was passiert dann? Im schlimmsten Fall wird jemand losgeschickt, um die Bedienungsanleitung der Maschine auf Papier zu besorgen, in der dann nachgelesen wird.

Ein ziemlicher Alptraum, aber leider nicht völlig unrealistisch. Bisher jedenfalls. Unser heutiger Gast, Daniel Roth von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, arbeitet unter anderem daran, Papier-Anleitungen im Gesundheitssektor mit XR-Technologien überflüssig zu machen. Als Assistant Professor for Human-Centered Computing and Extended Reality erforscht er auch, wie XR im Zusammenspiel mit anderen Technologien, zum Beispiel mit Künstlicher Intelligenz, in der Diagnostik, der Reha oder der Telemedizin zu einer besseren und vor allem individuelleren medizinischen Behandlung führen können.

Über weitere Anwendungsfelder von XR im Gesundheitsbereich haben wir kürzlich auch im digitalen Magazin von 1E9 berichtet:

  continue reading

66 episode

Semua episode

×
 
Loading …

Selamat datang di Player FM!

Player FM memindai web untuk mencari podcast berkualitas tinggi untuk Anda nikmati saat ini. Ini adalah aplikasi podcast terbaik dan bekerja untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk menyinkronkan langganan di seluruh perangkat.

 

Panduan Referensi Cepat