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MM1, el modelo de IA generativa de Apple para rivalizar con GPT de OpenAI

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Episodio patrocinado por Apple Coding Academy:

Descubre la formación Swift Developer Program 2024 que te enseñará a cómo tener la mejor base para iniciar tu carrera como desarrollador en entornos Apple. A partir del 1 de abril. Toda la información en: acoding.academy/sdp24.

------------------

Apple presenta la que parece su apuesta final como base de todo su proyecto de IA generativa para las próximas versiones de sus sistemas operativos: MM1.

Este modelo multimodal de lenguaje (MMLLM) está basado en una estructura de mezcla de expertos (Mixture of Experts) pero con la peculiaridad que ofrece 3 versiones: en 30B, 7B y 3B en cuanto a miles de millones de parámetros para su entrenamiento.

Muy por debajo de sus competidores en cuanto a número de parámetros, parece que Apple habría decidido optimizar la calidad de los datos para conseguir con menos parámetros resultados más eficientes: os explicamos qué supondría y cómo se integraría en las próximas versiones de los sistemas Apple y para qué servirían.

Convierte en un Senior iOS Developer con el Swift Full Stack Bootcamp. Encuentra toda la información aquí: IV Swift Full Stack Bootcamp 2024.

Descubre nuestro canal de Twitch en: twitch.tv/applecoding.

Descubre nuestras ofertas para oyentes:

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Consigue las camisetas oficiales de Apple Coding con los logos de Swift y Apple Coding así como todo tipo de merchadising como tazas o fundas.

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Tema musical: "For the Win" de "Two Steps from Hell", compuesto por Thomas Bergensen. Usado con permisos de fair use. Escúchalo en Apple Music o Spotify.

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Este modelo multimodal de lenguaje (MMLLM) está basado en una estructura de mezcla de expertos (Mixture of Experts) pero con la peculiaridad que ofrece 3 versiones: en 30B, 7B y 3B en cuanto a miles de millones de parámetros para su entrenamiento.

Muy por debajo de sus competidores en cuanto a número de parámetros, parece que Apple habría decidido optimizar la calidad de los datos para conseguir con menos parámetros resultados más eficientes: os explicamos qué supondría y cómo se integraría en las próximas versiones de los sistemas Apple y para qué servirían.

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