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Disipando el humo: ¿Qué es en realidad la ciencia de datos?

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¿Es cierto que los datos son el nuevo petróleo?
La explotación de estos datos, a caballito de las nuevas tecnologías, trajo necesidades, problemas y hasta trabajos enteros que antes no existían.

En el capítulo de hoy, vamos a hablar de cuáles son las distintas partes de un proceso de datos y qué hacen los roles que se ocupan del análisis, ciencia, ingeniería y arquitectura de datos.
Para explicar qué es la Ciencia de Datos y qué son los algoritmos, hay que entender qué es la “realidad” y cómo se puede traducir en datos. Este es un desafío que requiere considerar múltiples aristas a la vez, desde lo técnico hasta lo sociopolítico.

Además, cómo el uso de machine learning e inteligencia artificial se utiliza para combatir la pornografía infantil y, en el futuro, para la optimización de energías renovables.

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Hacemos Buena Data

Mothercaster Media: producción, edición, diseño sonoro y post producción sonora > https://www.mothercastermedia.com

Circular.lat: comunicación y dirección de arte > https://www.circular.lat

Hernán Escudero: idea y música original, producción, guión y grabación > https://www.linkedin.com/in/hernanescudero

La discusión por el uso responsable de los datos continúa en > https://www.buenadata.ai/
Seguinos en Instagram > https://www.instagram.com/buenadata.podcast

Invitades del episodio
Julieta Santarelli > https://www.linkedin.com/in/julieta-santarelli-97206958
Miranda Chab > https://www.linkedin.com/in/mirandachab
Dario Abadie > https://www.linkedin.com/in/dario-abadie
Ramiro Savoie > https://www.linkedin.com/in/ramirosavoie

Créditos musicales

“Buena Data Theme”, “CB Theme” y “GR Theme” by Hernán Escudero

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Para explicar qué es la Ciencia de Datos y qué son los algoritmos, hay que entender qué es la “realidad” y cómo se puede traducir en datos. Este es un desafío que requiere considerar múltiples aristas a la vez, desde lo técnico hasta lo sociopolítico.

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