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Ammassi di galassie e intelligenza artificiale (Puntata Centocinquantacinque)

29:07
 
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Gli schemi nascosti tra complessità, le diverse scale e relazioni nel nostro universo sono a portata di AI?
Le intelligenze artificiali e le simulazioni aiutano l’astrofisica e la cosmologia anche ad approfondire le relazioni tra le scale astrofisiche. Conoscendo i legami tra le diverse proprietà di galassie, ammassi di galassie e altri oggetti cosmici è possibile avere indicazioni più chiare e dettagliate sulle macrostrutture sottostanti del nostro universo.
Nella puntata di oggi ritorniamo, attraverso lo studio della massa degli ammassi di galassie, sul rapporto tra AI e astrofisica, riportando un diretto caso di studio che ha “messo in azione” il sistema di simulazione cosmologica CAMELS, di cui abbiamo parlato nella puntata Simulare Universi.
Ospiti della puntata sono il dott. Francisco Villaescusa Navarro, che è già stato nostro ospite, attualmente lavora al Center for Computational Astrophysics del Flatiron Institute e il dott. Giulio Fabbian, attualmente al Flatiron Institute.
Per approfondire le tematiche emerse nella puntata trovate lo studio originale su PNAS. Ulteriori spunti di approfondimento in video.
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Gli schemi nascosti tra complessità, le diverse scale e relazioni nel nostro universo sono a portata di AI?
Le intelligenze artificiali e le simulazioni aiutano l’astrofisica e la cosmologia anche ad approfondire le relazioni tra le scale astrofisiche. Conoscendo i legami tra le diverse proprietà di galassie, ammassi di galassie e altri oggetti cosmici è possibile avere indicazioni più chiare e dettagliate sulle macrostrutture sottostanti del nostro universo.
Nella puntata di oggi ritorniamo, attraverso lo studio della massa degli ammassi di galassie, sul rapporto tra AI e astrofisica, riportando un diretto caso di studio che ha “messo in azione” il sistema di simulazione cosmologica CAMELS, di cui abbiamo parlato nella puntata Simulare Universi.
Ospiti della puntata sono il dott. Francisco Villaescusa Navarro, che è già stato nostro ospite, attualmente lavora al Center for Computational Astrophysics del Flatiron Institute e il dott. Giulio Fabbian, attualmente al Flatiron Institute.
Per approfondire le tematiche emerse nella puntata trovate lo studio originale su PNAS. Ulteriori spunti di approfondimento in video.
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