Les modèles d'IA doivent encore progresser pour comprendre le monde (Neila Murray, FAIR)

Monde Numérique (Actualité des Technologies)

Neila Murray, directrice du laboratoire FAIR de Meta pour l'Europe, le Proche-Orient et l'Afrique, présente les recherches en cours sur les modèles d'IA futuristes et leurs défis.

FAIR se concentre sur le développement d'agents intelligents capables de raisonner et de comprendre le monde, en incluant la génération de contenus multimodaux. Les défis comprennent la compréhension limitée du monde par les modèles actuels. Il est crucial de développer des modèles capables de planifier le futur malgré les obstacles techniques. Murray souligne l'importance de la sécurité pour prévenir les erreurs et les dérives. Elle envisage des agents d'IA capables de percevoir à travers différentes modalités sensorielles, mais la simulation complète du monde reste un défi. L'évolution vers des agents d'IA sensoriellement diversifiés ouvre la voie à une intégration plus profonde dans la robotique et souligne l'importance de combiner les modalités sensorielles pour progresser dans cette direction visionnaire de l'IA.

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Chapter

1. Les Défis de l'IA Moderne (00:00:00)

2. Obstacles et Progrès Actuels (00:01:45)

3. Raisonnement et Prévisions (00:03:46)

4. Sécurité et Innovation (00:04:53)

5. Anticiper les Risques (00:06:21)

6. Vers des Agents Complets (00:07:03)

7. Simulation du Monde Réel (00:07:23)