Offline dengan aplikasi Player FM !
AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing
Manage episode 334332799 series 2987467
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing
Poruszamy takie tematy jak:
- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów
- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna
- czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy
- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86
- zaletach procesorów ARM
- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )
- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania
- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury
- jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)
- jak unikać nadużywania ML do wszystkiego
- wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole
Przydatne linki:
Quickersim:
https://quickersim.com/
Ampere:
https://amperecomputing.com/
https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai
Nasza biblioteka modeli
https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library
Książka o podcastowaniu
Jakzaczacpodcast.pl - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
86 episode
Manage episode 334332799 series 2987467
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing
Poruszamy takie tematy jak:
- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów
- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna
- czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy
- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86
- zaletach procesorów ARM
- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )
- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania
- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury
- jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)
- jak unikać nadużywania ML do wszystkiego
- wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole
Przydatne linki:
Quickersim:
https://quickersim.com/
Ampere:
https://amperecomputing.com/
https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai
Nasza biblioteka modeli
https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library
Książka o podcastowaniu
Jakzaczacpodcast.pl - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
86 episode
Semua episode
×Selamat datang di Player FM!
Player FM memindai web untuk mencari podcast berkualitas tinggi untuk Anda nikmati saat ini. Ini adalah aplikasi podcast terbaik dan bekerja untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk menyinkronkan langganan di seluruh perangkat.