))
№41: Рекомендаційні системи, ч.1. CTO про побудову рекомендаційних систем, їх складові і оцінку якості.
Manage episode 364374416 series 3361795
Konten disediakan oleh Денис, Ігор, Саша. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh Денис, Ігор, Саша atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
В гостях Дмитро Войтех, СТО @ S-PRO
🔞 Тут будуть матюки 🔞
Робочі посилання і коментарі в каналі https://t.me/midnight_chatter
- 0:00-0:30 Інтро
- 0:30 - 1:18 — рекомендаційна система для банок на донати - поповнюйте рахунки Повернись Живим
- 1:19 - 5:45 — Дмитро (ex-Giphy, CTO@S-PRO) розказує, чому він хороша людина на поговорити про рекомендаційні системи
- 5:46 - 8:10 — чутки про те, в який ML/AI хочуть вкладати гроші європейські компанії
- 8:10 - 11:43 — визначимо проблему рекомендацій, говоримо про задачу отримання інформації (information retrieval)
- 11:44 - 12:20 — чому задачу рекомендацій варто розбивати на підсистеми
- 12:21 - 17:15 — candidate generation – бази даних, векторні індекси, текстові індекси
- 17:16 - 19:20 — що таке precision та recall, скільки потрібно сіньйорів…
- 19:21 - 22:20 — чому фільтрувати кандидатів в рекомендації є хорошою ідеєю
- 22:21 - 30:50 — на чому тренувати рекомендаційну систему: не забудьте полайкати наш подкаст на вашій улюбленій платформі!
- 30:51 - 40:45 – для чого потрібні офлайн та онлайн метрики; роздумуємо про інтуїцію метрик для оцінки якості рекомендацій
- 40:46 - 46:50 — чому Mean Reciprocal Rank (MRR) — ймовірно, не найкращий вибір для метрики, говоримо про Expected Reciprocal Rank (ERR) — чому структура гріда рекомендацій має значення
- 46:51 - 47:45 – Click Through Rate (CTR)
- 47:46 - 49:55 — говоримо про customer satisfaction та функції втрат для тренування рекомендаційної системи
- 49:56 - 55:28 — проблема feedback loop, exploration vs exploitation, рандомізуємо рекомендації; багаторукі бандити
- 55:29 - 57:28 — робимо паузу; оутро і канал 'Kyiv Data Science’; чекайте продовження в наступному випуску!
Долучайтесь до наших соцмереж:
- https://t.me/midnight_chatter
- Twitter @O_Balachky
- TikTok @o_balachky
Музика: https://www.streambeats.com/ | @stasgavrylov
47 episode
Bagikan
