Artwork

Konten disediakan oleh DELab UW. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh DELab UW atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Player FM - Aplikasi Podcast
Offline dengan aplikasi Player FM !

#99 Monte Carlo, Las Vegas, czyli interdyscyplinarne szacowanie prawdopodobieństwa

25:56
 
Bagikan
 

Manage episode 331887720 series 3245371
Konten disediakan oleh DELab UW. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh DELab UW atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.

O tym, do czego można wykorzystać metodę Monte Carlo, czyli opartą na założeniach matematycznych wielokrotną symulację prawdopodobieństwa, stosowaną do określenia możliwych skutków niepewnego zdarzenia opowiadają dr Monika Paluch-Ferszt ze Środowiskowego Laboratorium Ciężkich Jonów UW i dr inż. Tomasz Krawczyk z DELab UW, ekspert Enterprise Europe Network, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o to:
→ na czym polegają symulacje w metodzie Monte Carlo?
→ jaka urban legend stoi za nazwą "Monte Carlo"?
→ czy wynik symulacji jest podstawą do podjęcia decyzji?
→ w jaki sposób przeprowadzane są symulacje z użyciem metody?
→ do czego można zastosować metodę Monte Carlo w ekonomii i finansach?
→ jakie przełożenie metoda ma na życie codzienne i decyzje podejmowane na co dzień?
→ w jaki sposób estymować racjonalność konsumentów?
→ do czego metodę wykorzystuje fizyka?
→ czym metoda Monte Carlo różni się od innych metod badania prawdopodobieństwa?

  continue reading

121 episode

Artwork
iconBagikan
 
Manage episode 331887720 series 3245371
Konten disediakan oleh DELab UW. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh DELab UW atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.

O tym, do czego można wykorzystać metodę Monte Carlo, czyli opartą na założeniach matematycznych wielokrotną symulację prawdopodobieństwa, stosowaną do określenia możliwych skutków niepewnego zdarzenia opowiadają dr Monika Paluch-Ferszt ze Środowiskowego Laboratorium Ciężkich Jonów UW i dr inż. Tomasz Krawczyk z DELab UW, ekspert Enterprise Europe Network, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o to:
→ na czym polegają symulacje w metodzie Monte Carlo?
→ jaka urban legend stoi za nazwą "Monte Carlo"?
→ czy wynik symulacji jest podstawą do podjęcia decyzji?
→ w jaki sposób przeprowadzane są symulacje z użyciem metody?
→ do czego można zastosować metodę Monte Carlo w ekonomii i finansach?
→ jakie przełożenie metoda ma na życie codzienne i decyzje podejmowane na co dzień?
→ w jaki sposób estymować racjonalność konsumentów?
→ do czego metodę wykorzystuje fizyka?
→ czym metoda Monte Carlo różni się od innych metod badania prawdopodobieństwa?

  continue reading

121 episode

Semua episode

×
 
Loading …

Selamat datang di Player FM!

Player FM memindai web untuk mencari podcast berkualitas tinggi untuk Anda nikmati saat ini. Ini adalah aplikasi podcast terbaik dan bekerja untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk menyinkronkan langganan di seluruh perangkat.

 

Panduan Referensi Cepat