33. 每一个人作为灾难的感知器：用社交媒体数据进行灾害管理

双重意识 Double Consciousness

本期节目的嘉宾是我们的朋友凌尧。凌尧目前是密歇根大学的信息学院的博士后，他研究的的方向是计算社会科学。

我们对于灾害的记忆在过去的几年中不断的被刷新。灾害的发生切实的影响着社会中的每一个个体。社交媒体往往成为了灾害中人们第一时间交流，互助，思考的重要渠道。与此同时，社交媒体上所记录下来的数据也可以成为机构和组织进行灾害管理和救援的重要信息途径。灾害管理包含哪些方面？社交媒体可以从哪些角度辅助灾害的管理和评估？和传统方法相比，利用社交媒体数据进行灾害管理又有哪些利弊？

从灾害管理的目的与内容开始，凌尧在本期的节目中从计算社会科学的角度讨论了灾害中社交媒体上信息传播的趋势，社交媒体信息在灾害管理中的角色，以及利用社交媒体信息进行灾害管理的局限性。

本期嘉宾

李凌尧

内容提要+精彩预告

01:12 「灾害管理」管理的是什么？

“组织疏散、分配救灾物资、灾后评估”

04:20 用来自社交媒体的大数据做灾害评估

07:20 突发的灾害事件包括什么？

10:00 社交媒体可以提供哪些灾害评估相关的信息？

13:30 社交媒体提供的信息能够提供什么帮助？

“社交媒体数据研究中把每一个人看作灾害信息的传感器”

“帮助决策者决断、保险公司判断”

16:40 和传统数据相比，社交媒体数据的优缺点是什么？

“社交媒体数据是快速产生的，容易获取；对研究者来说免费；相对遥感技术来说，能够提供人的情绪信息；和卫星遥感相比，能够提供建筑内部结构信息”

“社交媒体数据不能代表大众，只能代表一部分人群；社交媒体的谣言会影响数据准确性”

22:10 社交媒体信息的传播趋势是什么？社交媒体中什么信息传播得广？

“发声者很重要，替发声者发声的人也很重要”

“求助信息、骇人听闻的信息”

30:20 社交媒体数据中的图像信息如何被分析？

32:10 如何验证数据的可靠性？

“不是所有基于社交媒体的数据的分析都需要被验证”

“为决策提供辅助的信息需要被验证”

“和地质局的调查问卷结果对比”

34:40 验证数据可靠性的另一个例子

“用社交距离指数来验证基于社交媒体数据分析的是否支持封城的态度”

39:00 如何理解社交媒体数据的质量？

“灾害非常严重，网络信号受影响时，社交媒体信息无法反应受灾情况”

参考资料

Ashokkumar, A., & Pennebaker, J. W. (2021). Social media conversations reveal large psychological shifts caused by COVID-19’s onset across US cities. Science advances, 7(39), eabg7843.

Li, L., Ma, Z., & Cao, T. (2021). Data-driven investigations of using social media to aid evacuations amid Western United States wildfire season. Fire Safety Journal, 126, 103480.

Li, L., Bensi, M., Cui, Q., Baecher, G. B., & Huang, Y. (2021). Social media crowdsourcing for rapid damage assessment following a sudden-onset natural hazard event. International Journal of Information Management, 60, 102378.

片头片尾音乐

《Sunrise at Seaside》by 王乾

封面图片

来源：http://www.mountholyokenews.com/healthandscience/2021/10/11/google-launches-new-wildfire-mapping-feature. Photo Courtesy of the NRDC

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