Artwork

Konten disediakan oleh Ta Di Tay. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh Ta Di Tay atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Player FM - Aplikasi Podcast
Offline dengan aplikasi Player FM !

#27.1: 🇺🇸Học Toán và làm Khoa học Dữ liệu ở Mỹ

42:04
 
Bagikan
 

Manage episode 302634798 series 2984038
Konten disediakan oleh Ta Di Tay. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh Ta Di Tay atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Chắc hẳn bạn đã từng thắc mắc học vi phân tích phân thì sau này áp dụng vào việc gì. Toán là ngôn ngữ của khoa học tự nhiên và là căn bản của rất nhiều ngành khoa học, trong đó có Khoa học Dữ liệu - một ngành được nhiều du học sinh quan tâm vì lương cao và nhiều cơ hội ở lại làm việc.
Tập 27 này sẽ là bước đầu giới thiệu các bạn vào thế giới Khoa học Dữ liệu và Toán học khi đi du học. Phần 1 là tổng quan về khoa học dữ liệu và quá trình du học của Trang - khách mời tập này, và các con đường sự nghiệp khác nhau trong ngành. Phần 2 sẽ nói chi tiết hơn về chuẩn bị cho ngành, các khóa học và cụ thể công việc ở 2 công ty Trang đã làm. Phần 3 sẽ nói về học Toán ở Mỹ và môn Toán liên quan thế nào đến Data Science
2:40 - Trang giới thiệu qua về bản thân về quá trình đi du học ở Mỹ
7:43 - Những trải nghiệm thử nghiệm của Trang ở Mỹ
13:15 - Khoa học dữ liệu là gì? Rất là rộng
18:30 - Giáo dục khai phóng liên quan gì đến công việc khoa học dữ liệu
23:30 - Chuẩn bị cho làm khoa học dữ liệu
27:45 - Những lựa chọn sự nghiệp khác nhau trong khoa học dữ liệu: theo hướng phân tích, hoặc theo hướng kĩ sư
34:00 - Những cái quan trọng nhất mà Trang học được từ các khóa học Data Science online
36:15 - Trang chuẩn bị cho Data Science rất freestyle - như vậy có phải tốt?
Nhạc: https://archesaudio.com/
  continue reading

85 episode

Artwork
iconBagikan
 
Manage episode 302634798 series 2984038
Konten disediakan oleh Ta Di Tay. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh Ta Di Tay atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.
Chắc hẳn bạn đã từng thắc mắc học vi phân tích phân thì sau này áp dụng vào việc gì. Toán là ngôn ngữ của khoa học tự nhiên và là căn bản của rất nhiều ngành khoa học, trong đó có Khoa học Dữ liệu - một ngành được nhiều du học sinh quan tâm vì lương cao và nhiều cơ hội ở lại làm việc.
Tập 27 này sẽ là bước đầu giới thiệu các bạn vào thế giới Khoa học Dữ liệu và Toán học khi đi du học. Phần 1 là tổng quan về khoa học dữ liệu và quá trình du học của Trang - khách mời tập này, và các con đường sự nghiệp khác nhau trong ngành. Phần 2 sẽ nói chi tiết hơn về chuẩn bị cho ngành, các khóa học và cụ thể công việc ở 2 công ty Trang đã làm. Phần 3 sẽ nói về học Toán ở Mỹ và môn Toán liên quan thế nào đến Data Science
2:40 - Trang giới thiệu qua về bản thân về quá trình đi du học ở Mỹ
7:43 - Những trải nghiệm thử nghiệm của Trang ở Mỹ
13:15 - Khoa học dữ liệu là gì? Rất là rộng
18:30 - Giáo dục khai phóng liên quan gì đến công việc khoa học dữ liệu
23:30 - Chuẩn bị cho làm khoa học dữ liệu
27:45 - Những lựa chọn sự nghiệp khác nhau trong khoa học dữ liệu: theo hướng phân tích, hoặc theo hướng kĩ sư
34:00 - Những cái quan trọng nhất mà Trang học được từ các khóa học Data Science online
36:15 - Trang chuẩn bị cho Data Science rất freestyle - như vậy có phải tốt?
Nhạc: https://archesaudio.com/
  continue reading

85 episode

すべてのエピソード

×
 
Loading …

Selamat datang di Player FM!

Player FM memindai web untuk mencari podcast berkualitas tinggi untuk Anda nikmati saat ini. Ini adalah aplikasi podcast terbaik dan bekerja untuk Android, iPhone, dan web. Daftar untuk menyinkronkan langganan di seluruh perangkat.

 

Panduan Referensi Cepat

Dengarkan acara ini sambil menjelajah
Putar