CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

Konten disediakan oleh Erium. Semua konten podcast termasuk episode, grafik, dan deskripsi podcast diunggah dan disediakan langsung oleh Erium atau mitra platform podcast mereka. Jika Anda yakin seseorang menggunakan karya berhak cipta Anda tanpa izin, Anda dapat mengikuti proses yang diuraikan di sini https://id.player.fm/legal.

3+ y ago 50:21

MP3•Beranda episode

Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit als Data Scientist auf und auch Theo wird unerwarteter Weise von p-Values verfolgt. Das und noch mehr erwartet euch in der neusten Folge von The Erium Podcast.

p-Values

Jupyter Notebook

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

100 episode

#Technologie #Business #Erium #Wissenschaft #Machine Learning #Mathematik #Entrepreneur