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ERGEBNISSE DIGITALWERKSTATT BWHM

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GRUNDLAGEN DER DIGITALEN TRANSFORMATION MIT KI

Der Handwerk-Impulse Podcast präsentiert eine spannende zweiteilige Serie zum Thema KI im Handwerk. Hier im ersten Teil erfährst du die grundlegenden Aspekte der KI-Implementation und die Erkenntnisse aus der Digitalwerkstatt 2025 in Baden-Württemberg.

Den zweiten Teil findest du im Bau-Impulse Podcast (https://bauimpulse.digital/blog/), wo wir konkrete Anwendungsfälle und praktische Umsetzungen von KI-Lösungen im Handwerk diskutieren. Dort erfährst du mehr über Kundendatenmanagement, Chatbot-Implementierung und zukunftsfähige Software-Kriterien.

Die vollständige Serie bietet dir einen umfassenden Einblick in die Möglichkeiten der KI-Integration - von der strategischen Planung bis zur praktischen Umsetzung.

Ein paar Shownotes:

VIER-STUFEN-MODELL ZUR KI-IMPLEMENTATION

  1. PROZESSAUFNAHME

Die systematische Erfassung aller Kernprozesse und Arbeitsabläufe im Unternehmen bildet die Grundlage. Dabei werden Verantwortlichkeiten und Schnittstellen identifiziert und dokumentiert.

  1. ANALYSE

In dieser Phase werden wiederkehrende Tätigkeiten identifiziert und auf ihr Automatisierungspotenzial untersucht. Besonders Prozesse mit hoher Wiederholungsrate eignen sich für KI-Unterstützung.

  1. TECHNISCHE UMSETZUNG

Die Implementation erfolgt schrittweise, beginnend mit der Digitalisierung analoger Prozesse. Dabei ist es wichtig, dass Daten strukturiert und verfügbar gemacht werden.

  1. MITARBEITEREINBINDUNG

Der entscheidende Erfolgsfaktor ist die Integration der Mitarbeiter. Schulungen und praktische Übungen ermöglichen es dem Team, die neuen Werkzeuge effektiv zu nutzen.

PRAKTISCHE ANWENDUNGSBEISPIELE

Spracherkennung und Dokumentation

  • Umwandlung von Sprachaufnahmen in strukturierte Texte

  • Automatisierte Protokollerstellung von Besprechungen

  • Systematische Erfassung von Projektinformationen

PROMPT-ENGINEERING

Die Entwicklung präziser Arbeitsanweisungen (Prompts) für KI-Systeme folgt einem Entwicklungspfad:

  • Praktikanten-Level: Grundlegende Aufgaben

  • Azubi-Level: Erweiterte Funktionen

  • Gesellen-Level: Komplexe Anwendungen

ZUKUNFTSFÄHIGE SOFTWARE-KRITERIEN

Technische Anforderungen

  • Offene Schnittstellen für Systemintegration

  • Zugriff auf und Migration von Daten

  • Cloud-native Architektur

  • Skalierbarkeit für wachsende Anforderungen

  • Flexible Deployment-Optionen

FAZIT

Die erfolgreiche Integration von KI im Handwerk erfordert einen strukturierten Ansatz, bei dem die Digitalisierung grundlegender Prozesse die Basis bildet. Der Fokus liegt dabei auf der praktischen Anwendbarkeit und dem konkreten Nutzen für den Handwerksbetrieb.

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Den zweiten Teil findest du im Bau-Impulse Podcast (https://bauimpulse.digital/blog/), wo wir konkrete Anwendungsfälle und praktische Umsetzungen von KI-Lösungen im Handwerk diskutieren. Dort erfährst du mehr über Kundendatenmanagement, Chatbot-Implementierung und zukunftsfähige Software-Kriterien.

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VIER-STUFEN-MODELL ZUR KI-IMPLEMENTATION

  1. PROZESSAUFNAHME

Die systematische Erfassung aller Kernprozesse und Arbeitsabläufe im Unternehmen bildet die Grundlage. Dabei werden Verantwortlichkeiten und Schnittstellen identifiziert und dokumentiert.

  1. ANALYSE

In dieser Phase werden wiederkehrende Tätigkeiten identifiziert und auf ihr Automatisierungspotenzial untersucht. Besonders Prozesse mit hoher Wiederholungsrate eignen sich für KI-Unterstützung.

  1. TECHNISCHE UMSETZUNG

Die Implementation erfolgt schrittweise, beginnend mit der Digitalisierung analoger Prozesse. Dabei ist es wichtig, dass Daten strukturiert und verfügbar gemacht werden.

  1. MITARBEITEREINBINDUNG

Der entscheidende Erfolgsfaktor ist die Integration der Mitarbeiter. Schulungen und praktische Übungen ermöglichen es dem Team, die neuen Werkzeuge effektiv zu nutzen.

PRAKTISCHE ANWENDUNGSBEISPIELE

Spracherkennung und Dokumentation

  • Umwandlung von Sprachaufnahmen in strukturierte Texte

  • Automatisierte Protokollerstellung von Besprechungen

  • Systematische Erfassung von Projektinformationen

PROMPT-ENGINEERING

Die Entwicklung präziser Arbeitsanweisungen (Prompts) für KI-Systeme folgt einem Entwicklungspfad:

  • Praktikanten-Level: Grundlegende Aufgaben

  • Azubi-Level: Erweiterte Funktionen

  • Gesellen-Level: Komplexe Anwendungen

ZUKUNFTSFÄHIGE SOFTWARE-KRITERIEN

Technische Anforderungen

  • Offene Schnittstellen für Systemintegration

  • Zugriff auf und Migration von Daten

  • Cloud-native Architektur

  • Skalierbarkeit für wachsende Anforderungen

  • Flexible Deployment-Optionen

FAZIT

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